在信息技术的引领下，交通安全迎来了新的时代。智能交通系统正在逐步完善，利用大数据、人工智能等先进科技，为交通管理提供了强有力的支持。酒驾醉驾问题仍然是当前面临的一个严峻挑战，但随着技术的不断进步，我们对这一问题的防范和解决能力也在不断增强。
7月3日，一起“玛莎拉蒂撞宝马”的车祸发生在河南省永城市，这一事件再次提醒我们：无论身份如何高贵，无论背景多么优越，醉酒驾驶都是不可饶恕的行为。这种行为不仅会导致严重后果，还会给家庭带来深远的痛苦。
近三十年，我国高速公路建设迅猛，机动车辆数量激增，但与此同时，也出现了一些负面的社会现象，其中醉驾和酒驾问题尤为突出。在危险驾驶案件中，醉酒驾驶常占据73%以上，而部分年份甚至达到了82.69%。研究表明，当司机饮酒后，他们处理紧急情况时反应时间延长两到三倍，而事故发生率则增加了16倍。
为了应对这一挑战，我国政府推出了交通安全科技应用与数据共享工程，该工程实现了跨部门、跨行业数据共享，并建立了基于电子标识区域综合示范应用。此外，警方还开发了生理特征模型，以高清摄像头等设备结合人脸识别、大数据等技术，加强对酒驾醉驾行为的研判分析。
这些技术已经在一些地区投入使用，如2019上半年的山东济南就通过“酒驾预警分析系统”与二次识别、人脸识别技术查缴出7900多起酒驾、醉驾案件，比去年同期增长了一番。
未来，我们将更加依赖于大数据平台以及AI摄像头等工具来提升高速公路交通安全水平。大数据能够帮助我们科学研判高风险路段，并有效诱导控制司机行为，从而减少危险性较大的如醉航或酗酒行车之类的事故发生。此外，不断开放更多关于交通事故相关数据，将有助于更深入地理解事故成因和驱动力，从而制定更有效的情报措施以提高整体安全性。
