理想汽车智驾团队架构重组端到端部门独立升级

近期,理想汽车在其智能驾驶领域再次进行了一系列的人事与架构调整,旨在加速推进其“端到端”智能驾驶方案的落地。据36氪汽车报道,理想汽车已正式任命夏中谱为其“端到端”智能驾驶量产负责人,直接向智驾团队的核心人物郎咸朋汇报。

在调整之前,理想汽车的智驾算法研发部门由贾鹏统管,他同样向郎咸朋汇报工作。然而,在此次架构重组后,智驾团队被划分为三个核心小组,每个小组均直接由郎咸朋领导。具体而言,夏中谱负责“端到端”模型算法的研发与实际落地;贾鹏则转而专注于世界模型的研发,工作重心偏向于技术的前瞻性探索;而王佳佳则肩负起量产研发的重任。

值得注意的是,夏中谱负责的“行为智能”部门在此次调整中获得了显著的地位提升,由原先的二级部门晋升为一级部门。夏中谱本人在加入理想汽车之前,曾在百度自动驾驶部门担任要职,专注于智驾系统规划控制与AI神经网络的深度融合,这一领域正是“端到端”方案实现过程中的关键挑战之一。加入理想后,夏中谱迅速展现出了其专业能力,仅用两年时间就从P9职级(对应理想新职级体系的19级)晋升为21级。

理想汽车在智能驾驶技术上的推进并未止步于此。在本月的2024广州车展期间,理想汽车宣布其端到端+VLM技术已正式向万人团推送车位到车位功能,并计划随OTA 6.5版本在11月内面向所有用户全量推送,这一举措使理想汽车成为全球首家实现该功能全量推送的汽车厂商。

理想汽车在今年7月还宣布启动了端到端+视觉语言模型的早鸟计划,旨在进一步提升汽车的智能化水平,使其更加接近人类的思维和行为方式。理想汽车强调,端到端模型的优势主要体现在“高效传递”和“高效计算”两个方面。一方面,端到端模型作为一体化的存在,能够在模型内部实现信息的无缝传递,从而提升了系统的整体性能和上限,使得用户的驾驶体验更加拟人化;另一方面,一体化模型能够在GPU中一次性完成推理过程,且端到端的延迟更低,确保了车辆的“眼”(视觉感知)和“手”(执行动作)之间的协调一致,使得车辆的响应更加及时和准确。

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