想做人工智能，你首先要知道，AI的世界非常广阔，而且在这个领域里，专业知识的积累是绕不开的。说到底，“做人工智能需要学什么专业”是一个头疼的问题，因为它涉及到计算机科学、数学、工程和心理学等多个领域。
如果你对技术充满热情，并且愿意投入大量时间去学习，那么选择正确的专业就是你的第一步。虽然“人工智能”听起来像一个单一的专门性领域，但实际上，它涵盖了很多不同的技能和知识点。
首先，编程能力是必不可少的一部分。你需要精通至少一种编程语言，比如Python，这是一种流行而强大的工具，不仅适合初学者，也能帮助你实现复杂任务。不过，如果你想要深入研究，则还需要掌握C++或Java等其他高级语言。
其次，是数据科学。在AI中处理大量数据是常态，所以了解统计分析、机器学习算法以及数据库管理都是非常重要的。这里面包括从数据清洗到模型训练再到结果解释，每一步都需要精细操作。
然后，还有数学。这可能看起来很基础，但是对于理解AI背后的理论至关重要。你必须熟悉线性代数、概率论和微积分等数学概念，以便更好地理解算法及其运作原理。
此外，不可忽视的是，了解软件工程也是必要条件之一。这意味着你不仅要能够写出代码，还要学会如何将这些代码变成实用的产品，同时保持系统稳定运行并解决出现的问题。
最后，如果只是简单玩弄一些基本功能的话，那就没问题。但若真想成为一个真正的人工智能专家，那么深入了解计算机视觉（CV）、自然语言处理（NLP）以及决策系统这几个核心技术也同样重要。如果对这些内容感兴趣，可以考虑攻读相关硕士或博士学位来加深自己的专业知识储备。
总之，要想在人工智能领域取得成功，你并不一定非得从小就决定好自己要走哪条路。但无论何时开始，都请记住，无论是通过大学课程还是自我教育，只有不断学习新的技能和概念才可以让自己与这个快速变化的行业同步前进。而现在，就让我们一起踏上这段神奇旅程吧！
